分析資料前，我們還是要先了解怎麼去快速概覽數據
DataFrame 最常用的方法之一是 head()

head()

用head()將指定的行數(從頂部開始)寫入head()，將要提取的 "行數" 寫入，就可以提取相對的行數了

import pandas as pd

a = pd.read_csv('data.csv')

print(a.head(10))

• 這邊是有指定(_)要10行，如果沒有特別指定時，通常會回傳5行
  

tail()

上面的head()，是從最頂部開始回傳的!這邊的tail，則是從底部開始回傳指定資料的"行數"，跟head()一樣沒有特別指定(_)，都是5行

且其他的指令不便，跟head()不一樣的地方，只有print(a.tail())
這樣就能列印最後5行了

info()

昨天有提到，要查看大數據的詳細資料，沒錯，就是用這個info()，他會詳細列出各項的詳細資料

使用方法也簡單，跟head()幾乎一樣，只是將head()，換成info()而已
他會詳細列處下面這些資訊
告訴我們總共有幾行，每列的名稱跟資料類型，也會回傳非空值，這樣就能反推，有多少欄位是沒有東西的~

<類別'pandas.core.frame.DataFrame'>
  RangeIndex：169 筆，0 到 168
  資料列（共4列）：
   # 列非空計數 Dtype  
  --- ------ -------------- -----  
   0 持續時間 169 非空 int64  
   1 脈衝 169 非空 int64  
   2 Maxpulse 169 非空 int64  
   3 卡路里 164 非空 float64
  資料型態：float64(1)、int64(3)
  記憶體使用量：5.4 KB
  沒有任何